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《史上最全的“大数据”学习资源（上）》【VEPHP】 资源列表： 关系数据库管理系统(RDBMS) 框架 分布式编程 分布式文件系统 文件数据模型 Key-Map数据模型 键-值数据模型 图形数据模型 NewSQL数据库 列式数据库 时间序列数据库 类SQL处理 数据摄取 服务编程 调度 机器学习 基准测试 安全性 系统部署 应用程序 搜索引擎与框架 MySQL的分支和演化 PostgreSQL的分支和 |
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《史上最全的“大数据”学习资源（下）》【VEPHP】 数据可视化 Airpal：用于PrestoDB的网页UI； Arbor：利用网络工作者和jQuery的图形可视化库； Banana：对存储在Kibana中Solr.Port的日志和时戳数据进行可视化； Bokeh：一个功能强大的Python交互式可视化库,它针对要展示的现代web浏览器,旨在为D |
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《宜信大数据：如何快速搭建监控报警系统》【VEPHP】 在宜信大数据创新中心,我们使用了自研开源的基于Docker的PaaS平台 LAIN 帮助业务快速开发迭代.为了使得整个平台更加稳定,我们也基于一些开源组件构建了一套方便可用的监控报警系统 |
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《平安证券刘宏霞：教你如何保障大数据质量》【VEPHP】 014年加入平安证券,正值互联网金融潮流兴起,组织并参与大数据自动化以及监控体系的搭建、应用和优化.熟悉券商核心业务,对数据有着浓厚的兴趣,并把相关的技术应用到数据质量上,不断地探索券商数据质量之路 |
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《解决现代大数据服务部署的最佳方案: Mesosphere DC/OS》【VEPHP】 DC/OS的核心是ApacheMesos™,一个分布式系统内核.它拥有一个两层资源调度机制,使得分布式系统之间能够更好的分享集群资源.正因为有了两层调度机制,使得DC/OS能够在和其他容器编排系统(Kubernetes,DockerSwarm)的对比中脱颖而出.它简化了数据服务的部署和运维,并且大幅度提高了资源利用率 |
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《MYSQL教程MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化分享》【VEPHP】 如果不使用锁定,2、3和4将在1和5前完成.如果使用锁定,2、3和4将可能不在1或5前完成,但是整体时间应该快大约40%.INSERT、UPDATE和DELETE操作在MySQL中是很快的,通过为在一行中多于大约5次连续不断地插入或更新的操作加锁,可以获得更好的整体性能 |
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《Mysql入门Navicat中导入mysql大数据时出错解决方法》【VEPHP】 MYSQL数据库Navicat自己到处的数据,导入时出现无法导入的情况 |
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《基于InfluxDB+Grafana打造大数据监控利器》【VEPHP】 需要注意,DB参数必须指定一个数据库中已经存在的数据库名,数据体的格式遵从InfluxDB规定格式,首先是表名,后面是tags,然后是field,最后是时间戳.tags、field和时间戳三者之间以空格相分隔 |
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《携程机票大数据架构最佳实践》【VEPHP】 像消息队列这一层,我们选用了Kafka,这是目前大家普遍用到的,因为它有高吞吐量,采用Push和Pull结合的方式,消费端主动拉取数据.ETL这块,目前大家都希望采用一种可以自定义的方式,一般来说比较流行的是用LinkedIn提供的Camus来做从Kafka到HDFS的数据同步.这应该是一种较为流行的架构 |
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《Mysql应用MySQL中使用innobackupex、xtrabackup进行大数据的备份和还原教程》【VEPHP】 全数据还原MYSQL必读代码如下:#/etc/init |
