| 序 | 教程摘要 |
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《Apache Kafka：大数据的实时处理时代》【InfoQ】 在过去几年,对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击,每一个数据库更改,每一条日志的生成,都转化成实时的结构化数据流,更早的存储和分析它们,并从中获得价值.同时,越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移 |
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《Apache Spark大数据分析入门（一）》【CSDN】 ApacheSpark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力.鉴于此,本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark.本文是ApacheSpark入门系列教程(共四部门)的第一部门 |
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《PHP实例：php 在线导入mysql大数据程序》【VEPHP】 php在线导入mysql大数据程序PHP编程 |
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《如何学习及选择大数据非关系型数据库NoSQL》【小风IT互动】 读完这篇文章,我相信大家对NoSQL应该有了一个全面的了解,NoSQL运用越来越普通,正在学习的小伙伴抓紧了,如果小伙伴想学习大数据技术,可以加下图片下面的交流群,群里有很多学习视频都可以下载,并且每天大数据架构师马士兵老师都会在群里分享大数据的技术 |
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《互联网时代下产生的大数据是如何进行处理的呢？》【互联网解读】 虽然采集端自己会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作.也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求 |
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《2017年度全球“大数据企业50强”》【全球企业动态】 美国《大数据季刊》(BigDataQuarterly)发布了2017年度“大数据企业50强”(BigData50)榜单 |
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《Oracle大数据SQL使SQL、Hadoop和NoSQL融合互通》【慧都控件网】 Oracle大数据SQL是Oracle大数据一体机(BigDataAppliance)上的一个选件,它将提供在Hadoop和NoSQL系统中处理数据的能力.该技术能够通过一条SQL查询来从ClouderaHadoop(CDH)和OracleNoSQL数据库中调取数据,同时也支持Exadata上运行的Oracle关系型数据库 |
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《白话大数据 | 从红楼梦看NoSQL数据库》【36大数据】 好吧,相信大家通过我上一篇关于Hadoop的文章,也都大概知道Hadoop是个什么鬼了(白话大数据|Hadoop究竟是什么鬼) |
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《大数据“攻城狮”们最爱的一款ETL软件》【AAS数据可视化】 对于许多大企业来说,大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分.许多企业在做大数据部署时会对如何选择一款合适的ETL软件而苦恼.今天给大家推荐一款稳定强大,对于IT们可谓值得信赖的ETL软件——Talend |
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《互联网公司的日常｜如何用大数据解决公司厕所不足的问题》【智八哥】 当然,他们最经常讨论的是如何通过自己的聪明才智办理一些日常的小麻烦,比如：如何运用大数据分析来办理公司厕所不足的问题!!事情发生在某个天朗气清惠风和畅非常适合撸代码的工作日,众大神又开始了基于大数据的探(ge)讨(zhong)学(bi)习(bi) |
