| 序 | 教程摘要 |
|---|---|
| 31 |
《大数据协作框架—Sqoop介绍》【java飞虎队】 一丶年夜数据协作框架是Hadoop2.x生态系统中几个辅助框架 |
| 32 |
《大数据最大难关之模糊检索，PostgreSQL如何攻克！》【云栖社区】 物联网,往往会产生大量的数据,除了数字数据,还有字符串类的数据,例如条形码,车牌,手机号,邮箱,姓名等 |
| 33 |
《一起来聊聊最近很火的NoSQL、RDS和大数据异构融合实战》【长梦未央】 月23日云栖社区《NoSQL、RDS和大数据异构融合实战》的直播顺利结束,来自阿里云的ApsaraDB数据库产品专家萧少聪(铁庵)与大家分享了通过PostgreSQL实现NoSQL、RDS和大数据异构融合实战 |
| 34 |
《大数据环境下的多维分析技术--动态立方体的性能调优（四）》【慧都控件网】 也许您现在会提出一个问题,既然数据库内部聚合能够提高多维分析查询性能,那我如何确定聚合表应该选择哪些维度、哪些指标来创建呢?这个问题Cognos已经帮您考虑到了.在我们前期的文章《大数据环境下的多维分析技术-动态立方体(DynamicCubes)的性能调优(二)》中提到,通过DynamicQueryAnalyzer(简称DQA,下同)工具可以对动态立方体的查询性能进行评估并得到优化建议 |
| 35 |
《学习笔记-大数据存储》【小虎动物园】 以上内容便是我学习大数据存储的学习笔记,水平有限,不喜勿喷,当然欢迎大神多多指导,共同进步 |
| 36 |
《Mysql实例在大数据情况下MySQL的一种简单分页优化方法》【VEPHP】 索引：threa_id+deleted+id(gmt_Create)10rowsinset(1.32sec)这两条sql是为查询最后一页的翻页sql查询用的.由于一次翻页往往只需要查询较小的数据,如10条,但需要向后扫描大量的数据,也就是越往后的翻页查询,扫描的数据量会越多,查询的速度也就越来越慢 |
| 37 |
《Mysql实例MySQL在大数据、高并发场景下的SQL语句优化和"最佳实践"。》【VEPHP】 导读：本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓大数据、高并发仅针对中小型应用而言,专业的数据库运维大 |
| 38 |
《MYSQL数据库导入大数据量sql文件失败的解决方案Mysql必读》【VEPHP】 现在发现运行失败,提示错误“MySQLserverhasgoneaway” |
| 39 |
《MYSQL教程mysql 超大数据/表管理技巧》【VEPHP】 分区存储, 对于超大的数据来说,分区存储是一个不错的选择,或者说这是一个必选项.对于本例来说,数据记录来源不同,首先可以根据来源来划分这些数据.但是仅仅这样还不够,因为每个来源的分区的数据都可能超过千万.这对数据的存储和查询还是太大了.MySQL5.x以后已经比较好的支持了数据分区以及子分区.因此数据就采用分区+子分区来存储 |
| 40 |
《Mysql入门MYSQL大数据导入》【VEPHP】 在导入过程中因为某些字段数据为NULL修改了某些表格的长度和可以为空,为了正确导入,请保证如下字段修改完毕： |
