| 序 | 教程摘要 |
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《两大数据库安全产品比拼：IBM Guardium VS Imperva SecureSpher》【安全牛】 身为ITCentralStation用户心目中的头号数据库平安解决方案,IBMGuardium是最常被拿来与ImpervaSecureSphereDatabaseSecurity作对比的.这对冤家的被对比率高达IBMGuardium与其所有竞争对手对比总数的 |
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《Apache Kylin大数据分析平台的演进》【IT168网】 李扬,上海Kyligence联合创始人兼CTO,ApacheKylin联合创建者及项目管理委员会成员(PMC),主创团队架构师和技术负责人,专注于大数据分析、并行计算、数据索引、关系数学、近似算法、压缩算法等前沿技术 |
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《数据流和批量大数据分析技术Apache Apex提升为Apache顶级项目》【中国大数据】 数据流和批量大数据分析技术ApacheApex近日被Apache软件基金会提升为顶级项目.这项技术已被包括第一资本(CapitalOne)和通用电气(GE)在内的企业组织使用,可以赞助开发人员更快速地创建充分利用实时数据的应用程序 |
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《Apache六大尚未广为人知的大数据项目》【中国大数据】 显然,尽管ApacheSpark吸引了大量的眼球,但它不是唯一需要你关注的来自Apache的大数据工具.本年接下去,Apache也许会将更多引人注目的大数据项目升级为顶级项目,这些项目必将由此获得更好的开发资源和更多的受益 |
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《大数据安全和性能开源解决方案Apache Eagle，毕业成为Apache顶级项目》【映象网】 ApacheEagle是一个识别大数据平台上的平安和性能问题的开源解决方案,2017年1月10日,ApacheEagle毕业成为Apache顶级项目 |
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《MYSQL数据库MySQL中大数据表增加字段的实现思路》【VEPHP】 以上就是关于在MySQL大表中加字段的实现思路,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的赞助,如果有疑问大家可以留言交流 |
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《PHP实战：浅析THINKPHP的addAll支持的最大数据量》【VEPHP】 不过如果你想当然的将所有数据全部存入一个数组并进行addAll也同样会面临挂掉的情况,这是为什么呢?PHP实例 |
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《Apache Flume 大数据ETL工具》【心蓝说JAVA】 汪文君Flume深入浅出实战视频-05-ApacheFlume如何保证数据不丢失,源码级别的分析 |
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《新一代大数据处理引擎 Apache Flink》【中国大数据】 Flink是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎.它主要是由Java代码实现.目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展.对Flink而言,其所要处理的主要场景就是流数据,批数据只是流数据的一个极限特例罢了.再换句话说,Flink会把所有任务当成流来处理,这也是其最大的特点.Flink可以支持本地的快速迭代,以及一些环形的迭代任务.并且Flink可以定制化内存管理 |
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《谷歌布局大数据：开源平台 Apache Beam 正式发布》【雷锋网】 近两年开启的开源大潮,为大数据开发者提供了十分富余的工具.但这同时也增加了开发者选择合适的工具的难度,尤其对于新入行的开发者来说.这很可能拖慢、甚至阻碍开源工具的发展：把各种开源框架、工具、库、平台人工整合到一起所需工作之复杂,是大数据开发者常有的埋怨之一,也是他们支持专有大数据平台的首要原因 |
