《MYSQL教程MySQL基本命令、常用命令总结》要点：
本文介绍了MYSQL教程MySQL基本命令、常用命令总结，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
MYSQL教程启动：net start mysql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName；
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符,％代表任何字符串;
增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或变动数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本：select version();
查询当前使用的数据库：select database();
MYSQL教程1、删除student_course数据库中的students数据表：
MYSQL教程2、备份数据库：(将数据库test备份)
MYSQL教程
3、创建临时表：(建立临时表zengchao)
MYSQL教程4、创建表是先判断表是否存在
MYSQL教程5、从已经有的表中复制表的结构
MYSQL教程6、复制表
MYSQL教程7、对表重新命名
MYSQL教程8、修改列的类型
MYSQL教程9、创建索引
MYSQL教程10、删除索引
MYSQL教程11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
MYSQL教程12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
MYSQL教程13、MySQL不支持的功能
事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
MYSQL教程14、MySQL会使用索引的操作符号
MYSQL教程15、使用索引的缺点
1)减慢增编削数据的速度；
2)占用磁盘空间；
3)增加查询优化器的负担；
当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案；
MYSQL教程16、分析索引效率
办法：在一般的SQL语句前加上explain；
分析结果的含义：
1)table：表名；
2)type：连接的类型,(ALL/Range/Ref).其中ref是最理想的；
3)possible_keys：查询可以利用的索引名；
4)key：实际使用的索引；
5)key_len：索引中被使用部分的长度(字节)；
6)ref：显示列名字或者"const"(不明白什么意思)；
7)rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8)extra：MySQL的建议；
MYSQL教程17、使用较短的定长列
1)尽可能使用较短的数据类型；
2)尽可能使用定长数据类型；
a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些；
b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能；
c)万一出现数据表瓦解,使用固定长度数据行的表更容易重新构造.使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了；
d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大；
MYSQL教程18、使用not null和enum
尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不必要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询；
如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；
MYSQL教程19、使用optimize table
对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能.具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大.可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表. optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表.实际上任何碎片整理办法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表；
MYSQL教程20、使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：
MYSQL教程21、使用查询缓存
1)查询缓存的工作方式：
第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果；当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃.
2)配置缓存参数：
变量：query_cache _type,查询缓存的操作模式.有3中模式,0：不缓存；1：缓存查询,除非与 select sql_no_cache开头；2：根据必要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存.
MYSQL教程22、调整硬件
1)在机器上装更多的内存；
2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；
寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快；
3)在分歧的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；
如果可能,应将最繁忙的数据库存放在分歧的物理设备上,这跟使用同一物理设备的分歧分区是分歧的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)
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