Mysql必读SQL效率之where子句中的子查询和函数

《Mysql必读SQL效率之where子句中的子查询和函数》要点：
本文介绍了Mysql必读SQL效率之where子句中的子查询和函数，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

工作中,曾有同事问我以下sql的效率如何,这里扩展一下这个问题并进行分析,主要说明where子句中的子查询和函数执行次数及索引使用情况.
select * from trd_fundjour a  
where oc_date = (select collect_date from hscon.sys_arg);
首先来看一下表的数据分布情况：

表trd_fundjour是分区表, 里面是按月分区的,以oc_date为索引.

先看一下201605分区全扫描产生多少逻辑读.

这里产生了88个一致读,接下来执行前面的sql.


这里比前一次多出了7个一致读,也多出了对sys_arg表的扫描,单独查询sys_arg表看看.


一致读刚好是7个,从这里可以看出,子查询只执行了一次,而不是针对分区中的每条记录比较一次,因为这个分区中有3279条记录.

下面来看能否用上索引,这里强制走索引看看.

显然,在用hint强制的情况下索引是可以走的.就本例而言,走索引比全表扫描效率会更高,但在不用hint的情况下Oracle选的却是全表扫描.虽然从表面上看是选择了较差的执行计划,其实是正常的,因为在生成执行计划的时候Oracle得不到子查询的值,无法判断全表扫描和索引扫描哪个更优,因此选择全表扫描就无可厚非了.所以,在可能的情况下应该将这些非相关子查询执行结果赋给变量,把上面的sql拆成两个语句来执行.

下面来看一下函数的表现,hscon.f_get_collectdate的实现逻辑就是封装前面sql中的子查询,返回查询结果.

将子查询改成函数,可以看到递归调用和一致读都大了很多,是哪里产生的呢?我们来单独查一下函数看看.


从这里可以看出,函数调用一次就产生1个递归调用和7个一致读.3286*7(函数执行一次7个一致读)加上88(分区全扫描产生的一致读)刚好是23090,也就是说在前面的语句中函数执行了3286次!上文这一数字其实可以被拆分成3279+7两部分来看,3279是分区的记录数,7应该是和分区消除相关.我们可以得出这样的结论：针对分区中的每一条记录,函数都会调用一次进行比较.

既然前面的写法会导致函数频繁调用,我们修改一下sql写法,先把函数生成一个结果集.

从上图看,情况更加糟糕,但其实并不是我们的想法错了,而是Oracle太“聪明”了.从执行计划的filter中可以看出,Oracle重写了我们的sql,合并了子查询,基本上相当于又给改回了原样.下面加个hint来防止Oracle的这种自作聪明.


情况有了很大的改善.虽说与直接使用子查询方式相比,使用函数在一致读上还是大了一些,这个差别怀疑是和分区表有关(非分区表应该没有差别,未做验证),并且实际上可以通过调整执行计划来达到无差别,这里不做详细说明.

下面看一下索引的使用情况.

同样地,也是可以走索引的,但Oracle不会主动使用,需要用hint强制,理由前面已经提过了.需要注意的是,这里递归调用只有8次,和分区全扫描时的表现完全不同.
再看下面的语句.


这应该是比较合理的执行计划了.

综上所述,通常使用子查询的效率比用函数都要来得好一些,个别情况下用函数的效率很糟糕.

最高效的方法就是尽可能拆分成两个语句,用变量来代替子查询和函数.

转载请注明本页网址：
http://www.vephp.com/jiaocheng/6158.html