《Mysql入门mysql 如何插入随机字符串数据的实现方法》要点:
本文介绍了Mysql入门mysql 如何插入随机字符串数据的实现方法,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。
MYSQL教程应用场景:
有时需要测试插入数据库的记录来测试,所以就非常需要用到这些脚本.
MYSQL教程创建表:
- MYSQL教程
- CREATE TABLE `tables_a` (
- `id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
- `name` char(50) DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
MYSQL教程创建产生随机字符串的函数:
- MYSQL教程
- set global log_bin_trust_function_creators = 1;
- DROP FUNCTION IF EXISTS rand_string;
- DELIMITER //
- CREATE FUNCTION rand_string(n INT)
- RETURNS VARCHAR(255)
- BEGIN
- DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
- DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';
- DECLARE i INT DEFAULT 0;
- WHILE i < n DO
- SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1));
- SET i = i +1;
- END WHILE;
- RETURN return_str;
- END //
- delimiter ;
MYSQL教程创建插入表的procedure,x是从多少开始.y是多少结束,z是产生多少位随机数
- MYSQL教程
- delimiter //
- create procedure test(x int(10),y int(10),z int(10))
- begin
- DECLARE i INT DEFAULT x;
- while i<y do
- insert into tables_a values(i,rand_string(z));
- set i=i+1;
- end whi
MYSQL教程mysql随机数据生成并插入
MYSQL教程dblp数据库中引用信息很少,平均一篇论文引用0.2篇.使用dblp做实验数据集的某篇论文提到,可以随机添加引用信息.受此启发,我打算为每一篇论文都添加20篇随机引用,于是就写出了如下的sql语句:
MYSQL教程String sql = "insert into citation(pId1,pId2) values( (select pId from papers limit ?,1),(select pId from papers limit ?,1))";
MYSQL教程使用preparedstatement,以batch方式提交数据库.
MYSQL教程第一个参数是paper的rowid信息,从0~N(N为papers的total row).第二个参数是Java生成的20个不重复的随机数,范围是0-N.然后嵌套在for循环里,每1w条数据提交给数据库一次.
MYSQL教程这段代码巧妙运用limit的特性完成随机选tuple,本来是暗暗得意的.自以为把所有的select都交给数据库去做了,省去了通过jdbc的多次连接,应该是很快就可以运行完成的.哪知,插了不过10w条(10000*10)数据,就耗时22分钟之多.最终的实验需要插入400w条数据,也就是说要花14h左右.
MYSQL教程于是开始反思,不断做写类似的程序查找时间瓶颈,最终锁定在select limit,这个操作极耗时间.当初选用limit,原因在于:随机生成的是数字,要把数字映射到tuple,也就是对应到rowid;由于papers表的主键并非递增int,所以默认的rowid不存在.后来一想,可以在papers表上先增加一个auto_increment的temp列,完成citation插入后再删除.这样sql语句就改成了:
MYSQL教程String sql = "insert into citation(pId1,pId2) values((select pId from papers where temp=?), (select pId from papers where temp=?))";
MYSQL教程再一次插入10w条数据,耗时38s.效率大幅提高,但不知道还可不可以进一步优化.
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