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MYSQL教程MySQL批量插入遇上唯一索引避免方法

作者：VEPHP   时间 2017-09-28

《MYSQL教程MySQL批量插入遇上唯一索引避免方法》要点：
本文介绍了MYSQL教程MySQL批量插入遇上唯一索引避免方法，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

MYSQL数据库一、背景

MYSQL数据库以前使用SQL Server进行表分区的时候就碰到很多关于唯一索引的问题：Step8：SQL Server 当表分区遇上唯一约束,没想到在MySQL的分区中一样会遇到这样的问题：MySQL表分区实战.

MYSQL数据库今天我们来了解MySQL唯一索引的一些知识：包括如何创建,如何批量插入,还有一些技巧上SQL；

MYSQL数据库这些问题的根源在什么地方?有什么共同点?MySQL中也有分区对齐的概念?唯一索引是在很多系统中都会出现的要求,有什么办法可以避免?它对性能的影响有多大?

MYSQL数据库二、过程

MYSQL数据库(一) 导入差异数据,忽略重复数据,IGNORE INTO的使用

MYSQL数据库在MySQL创建表的时候,我们通常创建一个表的时候是以一个自增ID值作为主键,那么MySQL就会以PRIMARY KEY作为聚集索引键和主键,既然是主键,那当然是唯一的了,所以重复执行下面的插入语句会报1062错误：如Figure1所示；

代码如下:

-- 创建测试表
CREATE TABLE `testtable` (
`Id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`UserId` INT(11) DEFAULT NULL,
`UserName` VARCHAR(10) DEFAULT NULL,
`UserType` INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 插入测试数据
INSERT INTO testtable(Id,UserId,UserName,UserType)
VALUES(1,101,'aa',1),(2,102,'bbb',2),(3,103,'ccc',3);

MYSQL数据库u1_1062

MYSQL数据库(Figure1：Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY')

MYSQL数据库但是在实际的生产环境中,需求往往是需要在UserId键值中设置唯一索引,今天我就以这个作为示例,进行唯一索引的测试：

代码如下:

-- 创建测试表1
CREATE TABLE `testtable1` (
`Id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`UserId` INT(11) DEFAULT NULL,
`UserName` VARCHAR(10) DEFAULT NULL,
`UserType` INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`Id`),
UNIQUE KEY `IX_UserId` (`UserId`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建测试表2
CREATE TABLE `testtable2` (
`Id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`UserId` INT(11) DEFAULT NULL,
`UserName` VARCHAR(10) DEFAULT NULL,
`UserType` INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`Id`),
UNIQUE KEY `IX_UserId` (`UserId`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 插入测试数据1
INSERT INTO testtable1(Id,UserId,UserName,UserType)
VALUES(1,101,'aa',1),(2,102,'bbb',2),(3,103,'ccc',3);

-- 插入测试数据2
INSERT INTO testtable2(Id,UserId,UserName,UserType)
VALUES(1,201,'aaa',1),(2,202,'bbb',2),(3,203,'ccc',3),(4,101,'xxxx',5);

MYSQL数据库u2_table1

MYSQL数据库(Figure2：testtable1记录)

MYSQL数据库u3_table2

MYSQL数据库(Figure3：testtable2记录)

MYSQL数据库通过执行上面的SQL脚本,我们在testtable1和testtable2都创建了唯一索引：UNIQUE KEY `IX_UserId` (`UserId`),这就说明UserId在testtable1和testtable2表中都是唯一的,如果把testtable2的数据批量导入到testtable1,如果执行下面【导入1】的SQL,就会出现1062的错误,导致整个过程会回滚,没有达到导入差异数据的目的.

代码如下:

INSERT INTO testtable1(UserId,UserName,UserType)
SELECT UserId,UserName,UserType FROM testtable2;

MYSQL数据库u4_unique

MYSQL数据库(Figure4：Duplicate entry '101' for key 'IX_UserId')

MYSQL数据库MySQL提供一个关键字：IGNORE,这个关键字判断每条记录是否存在,是否违反饿了表中的唯一索引,如果存在就不插入,而不存在的记录就会插入.

代码如下:

-- 导入2
INSERT IGNORE INTO testtable1(UserId,UserName,UserType)
SELECT UserId,UserName,UserType FROM testtable2;

所以执行完【导入2】,就会产生Figure5的结果,这已经达到了我们的目的了,但是你有没发现自增的ID值跳过了一些值,这是因为我们之前执行【导入1】失败造成的,虽然我们的事务回滚了,但是自增ID会出现断层.在SQL Server中也会有这样的问题.扩展阅读：简单实用SQL脚本Part：查找SQL Server 自增ID值不连续记录

MYSQL数据库u5_效果

MYSQL数据库(Figure5：IGNORE效果)

MYSQL数据库(二) 导入并覆盖重复数据,REPLACE INTO 的使用

MYSQL数据库1. 把testtable1和testtable2分别回滚到Figure2和Figure3的状态(使用TRUNCATE TABLE命名再执行Insert语句),这个时候再执行下面的SQL,看有什么效果：

代码如下:

-- 导入3
REPLACE INTO testtable1(UserId,UserName)
SELECT UserId,UserName FROM testtable2;
u6_rep

MYSQL数据库(Figure6：REPLACE效果)

MYSQL数据库从上图Figure6中,我们可以看到：UserId为101的记录发生了改变,不单UserName修改了,而且UserType也变为NULL了.

MYSQL数据库所以,如果导入中发现了重复的,先删除再插入,如果记录有多个字段,在插入的时候如果有的字段没有赋值,那么新插入的记录这些字段为空(新插入记录的UserType都为NULL).

MYSQL数据库需要注意的是,当你replace的时候,如果被插入的表如果没有指定列,会用NULL表示,而不是这个表原来的内容.如果插入的内容列和被插入的表列一样,则不会出现NULL.

MYSQL数据库2. 如果我们表结构UserType字段不允许为空,而且没有默认值的情况,执行【导入3】会发生什么事情呢?

MYSQL数据库u7_not null

MYSQL数据库(Figure7：返回警告信息)

MYSQL数据库u8_0

MYSQL数据库(Figure8：UserType被设置为0)

MYSQL数据库通过Figure7和Figure8,我们知道数据记录还是插入了,只是返回Field 'UserType' doesn't have a default value的警告,插入记录的UserType字段都被设置为0('UserType' 为int数据类型).

MYSQL数据库3. 如果我们希望导入的时候一起更新UserType字段的值,这自然很简单了,使用下面的SQL脚本就可以解决：

代码如下:

-- 导入4
REPLACE INTO testtable1(UserId,UserName,UserType)
SELECT UserId,UserName,UserType FROM testtable2;

MYSQL数据库u9_rep

MYSQL数据库(Figure9：一起更新UserType)

MYSQL数据库(三) 导入保留重复数据未指定字段,INSERT INTO ON DUPLICATE KEY UPDATE 的使用

MYSQL数据库把testtable1和testtable2分别回滚到Figure2和Figure3的状态(使用TRUNCATE TABLE命名再执行Insert语句),这个时候再执行下面的SQL,看有什么效果：

代码如下:

-- 导入5
INSERT INTO testtable1(UserId,UserName)
SELECT UserId,UserName FROM testtable2
ON DUPLICATE KEY UPDATE
testtable1.UserName = testtable2.UserName;

MYSQL数据库u10_update

MYSQL数据库(Figure10：保留UserType值)

MYSQL数据库对比Figure2、Figure3与Figure10,UserId为101的记录：更新了UserName的值,保留了UserType的值；但是由于【导入5】中没有指定UserType,所以新插入记录的UserType是为NULL的.

代码如下:

-- 导入6
INSERT INTO testtable1(UserId,UserName,UserType)
SELECT UserId,UserName,UserType FROM testtable2
ON DUPLICATE KEY UPDATE
testtable1.UserName = testtable2.UserName;

MYSQL数据库u11_update

MYSQL数据库(Figure11：保留UserType值)

MYSQL数据库对比Figure2、Figure3与Figure11,只插入testtable2表的UserId,UserName字段,但是保留testtable1表的UserType字段.如果发现有重复的记录,做更新操作；在原有记录基础上,更新指定字段内容,其它字段内容保留.

MYSQL数据库(四) 总结

MYSQL数据库当在一个UNIQUE键上插入包含重复值的记录时,默认的insert会报1062错误,MYSQL可以通过以上三种不同的方式和你的业务逻辑进行处理.

MYSQL数据库三、参考文献

MYSQL数据库MYSQL插入处理重复键值的几种方法

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