MYSQL教程MySQL OOM 系列三 摆脱MySQL被Kill的厄运

《MYSQL教程MySQL OOM 系列三 摆脱MySQL被Kill的厄运》要点：
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前面两章,我们分析了Linux内存分配的策略以及Linux通过使用 OOM_Killer的机制解决了“超售”引起的风险,MySQL同其他的应用程序一样,在操作系统允许的范围内也是可以超售的,一般人理解,Innodb_buffer_pool必须小于实际物理内存,否则MySQL会启动失败.其实这是一个误区,这个不是MySQL层控制的,这个是操作系统(OS)层控制的,就是前面提到的/proc/sys/overcommit_memory控制OS是否允许“超售”.如果允许“超售”,则Innodb_buffer_pool可以远远超过实际的内存空间大小,但是这部分空间是没有使用的.我们可以做个小实验,见下图：MYSQL应用

MYSQL应用

MySQL的Innodb_buffer_pool开了5G,但实际内存只有3G.
讲了这么多,现在言归正传,回到我们最早提到的RDS实例被OS Kill掉的问题上来,前面我们也提到了,一旦实例可用内存不足,MySQL一般都会成为OOM_Killer的首选目标.这里就涉及到两个问题：MYSQL应用

1.为什么会内存不足?
2.如何让MySQL摆脱被Kill的厄运?
首先我们来看一下第一个问题.内存不足这个问题产生原因很多,但是主要就两个方面,第一个是MySQL自身内存的规划有问题.第二个就是一般部署MySQL的服务器,都会部署很多的监控或者定时任务脚本,而这些脚本往往缺少必要的内存限制,导致在高峰期的时候占用大量的内存,导致触发Linux OOM_Killer机制,MySQL就无辜牺牲了.
那如何才能让MySQL摆脱被Kill的厄运呢? MySQL被Kill的根源在于Linux超售的内存分配机制,前面也提到了,只要存在这种超售的机制,就不可能完全避免某一个应用程序被Kill的风险.那要使得MySQL一定不会被Kill掉,只能禁止操作系统超出实际内存空间的分配内存.但是前面我们也提过,对于部署了MySQL的服务器,我们不建议这么做,因为MySQL的很多内存都是刚开始申请了,并不是立即使用的,OS一旦禁止超售,这不仅对MySQL自身内存规划提出更苛刻的要求,同时也存在内存无法充分利用的问题.同时,MySQL的每个连接的私有内存是动态分配的,如果分配不到,就会直接导致服务器Crash,这样也会增加MySQL Crash的风险.
既然受限于操作系统,无法完全做到避免被Kill,那只能尽量降低MySQL被Kill的几率.我觉得至少可以做下面3个事情：MYSQL应用

1)合理的规划MySQL的内存使用.
2)调整OOM_adj参数,将MySQL被OOM_Killer锁定的优先级降低.
3)加强内存的监控和报警,一旦报警,DBA应该迅速介入,Kill掉一些占用较多内存的连接.MYSQL应用

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