从摆脱Data Guard手工搭建及维护的烦恼说起

《从摆脱Data Guard手工搭建及维护的烦恼说起》要点：
本文介绍了从摆脱Data Guard手工搭建及维护的烦恼说起，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

讲师介绍

杨建荣

搜狐畅游高级DBA

DBAplus社群联合发起人.现就职于搜狐畅游,OracleACE-A、YEP成员,超7年数据库开发和运维经验,擅长电信数据业务、数据库迁移和性能调优.

持Oracle10GOCP,OCM,MySQLOCP认证,《OracleDBA工作笔记》作者.

本次分享将分为以下几部分：

• 半自动化搭建DataGuard
• 用不用DGBroker
• 几个实用场景演练
• 与时俱进：Oracle12cDataGuard改进
• 诊断案例：备库批量查询失败的案例分析
• 数据迁移中巧用DataGuard

一、半自动化搭建DataGuard

说实话,单纯搭建DataGuard的工作现在已经没什么技术含量了,而且手工搭建耗时,很可能会有很多的问题,所以我有个想法就是改进,也就是把它半自动化.

大体来说,搭建DataGuard有下面的一些问题：

• 搭建DataGuard看似工作量巨大
• 配置繁多(主库端,备库端)
• 问题琐碎(如果配置不当,很容易陷入各种问题漩涡)
• 规范化,标准化混乱,备库各有各的特点
• 主机名混乱
• Db_unique_name混乱
• 数据库参数不统一
• 主备的listener.ora,tnsnames.ora中的host有的用IP,有的用主机名
• Profile文件不统一

为什么是半自动化,初衷如下：

1. 就是为了安全
2. 主库就是主库,不要轻视任何微小的操作
3. 主库不规范的地方改动要谨慎
4. 备库不规范的地方改动要到位

半自动化的主要目标和套路如下：

安装前的配置占用70~80%的时间,所以半自动化的目标主要是配置,就是能简化配置,简化安装.

搭建备库的两种常用方式：

基于备库搭建备库

rman备份->restore->recover(10g)

基于duplicate的方式

在线搭建(11g)

说到这里有些羞愧,我自己在内部目前是使用这种方式,效果还不错,但是因为环境的差异,后期的脚本没有流程化,容错校验也不多,所以一直没有开放出来,近期会开放出来,大家保持关注吧.

二、用不用DGBroker

DGBroker是Oracle为DataGuard维护提供的一个很不错的工具,从我的实际使用来看,早期的版本中似乎大家都还是存在一定的思维定式,认为手工维护已经足够了.完全可以脱离开这些工具来直观的使用命令行的方式来维护,这个观点没错,不过存在一主多备的环境,环境较为复杂的情况,这样一个能够让你更轻松的工具,如果不用实在是太可惜了.

DGBroker在数据库端需要启用一个后台进程DMON来维护,这个后台进程启动,需要设置dg_broker_start为true即可,如果要停止,只需要设置这个参数为false即可.从系统资源的角度来考虑,那几乎可以忽略不计.

从搭建的便捷性上来看,DataGuard的搭建有了DGBroker已经几乎没有了技术含量.

当然DGBroker毕竟只是一个工具而已,如果不懂DataGuard的基本原理,不熟悉手工维护,那么还是先把那个坑踩平了再来玩这个工具.工具永远就是一个媒介.好与不好,明心自鉴,过度依赖工具与完全脱离工具,都是两个不可取的极端.

我是从手工的管理方式过渡到DGBroker的,上了这条船,其实发现还是值得的,所以有不少朋友也问我是否应该在生产环境中使用DGBroker,我的回答是放心用吧.上面我要讲的半自动化搭建主要就是希望用DGBroker的方式来完成最后的配置.

三、几个实用场景演练

1.如何演练Failover

有一天看到有一个网友提了一个问题,描述很简短：测试DG时,主库不能宕机,如何测试failover?

其实这个需求从业务层面来说是合理的,一个数据量很大的核心数据库,如果需要做灾难演练,就希望在备库上做一下演练工作,而这个演练其实又不想影响到目前的主库,而且又希望能够尽可能模拟真实的情况,我想这样对于运维部门来说是最具有考核力度,而对于开发业务部门来说是最受欢迎的,因为他们什么都不需要改动.

而从技术角度来看,似乎有一些地方需要考量,如果备库Failover为主库,那么这个主库肯定是可以进行读写操作的,如果把它再切回备库,数据一致性怎么保证,怎么能保证是从上次的断点开始恢复.如果可以做,那真是一大福利.

我们先讲讲思路,还是闪回,但是闪回的玩法有一些差别,和reinstate的方式有一些区别.假设是一主一备的环境,备库开启了闪回数据库功能

我们不动原来的主库,把备库Failover为主库.

然后这个时候Failover的主库可读可写,当然最后还是要切换回备库接收归档,可以使用闪回,同时还需要切换角色,这个地方需要好好琢磨一番该怎么处理.

然后我们需要切换为备库,切换的命令就是关键,不是使用switchover的方式.
SQL> alter database convert to physical standby;

2.Switchover下的回退

再举一个更极端的案例,做数据库的切换Switchover,然后发现了问题,需要回退,恢复到原来更早的状态,这个能不能办到,有了闪回,照样可以.

大体的思路就是下面的形式：

首先是一个主备库的环境：

switchover是计划内的任务,就是主切备,备切主.

这个时候发现切换出现了问题,我们需要紧急回退,需要回退到切换前的状态,要知道此时的主库已经不是原来的主库,备库也不是原来的备库了.闪回是否依旧可行,备库是否可以依旧选择一个新的断点可以重新同步?

实际上这种方案还是可行的,但是建议是可以作为PLAN B来用,当然希望最好不要有这种情况发生.

3.跳归档恢复

有一套一主两备的10gR2环境,一个异机备库一直在READ ONLY状态,也就意味着数据库在打开之后一直没有应用归档,然后在某一天发现时,已经延迟了好几个月.无论怎样,还得庆幸发现了这个问题.

目前来看一种行之有效的方法就是重搭备库,但是这种修复方式需要大量的磁盘空间,而且需要恢复的时间较长,怎么改进呢,可以考虑通过基于SCN的增量备份来跳归档恢复.目前的环境是一主两备,再怎么改进呢,我们可以基于备库1来完成基于SCN的增量备份,在备库2完成恢复,对于主库几乎是完全透明,无影响的.

整个示意图如下,通过在Standby1上面基于SCN导出增量备份,拷贝到备库2上去恢复,最后再和主库汇合即可.

里面的核心用法就是增量备份恢复,说白了好像就那么回事,不过对于工作有帮助就行.

四、与时俱进：Oracle 12c Data Guard改进

Oracle的Data Guard技术在11g中有了Active Data Guard,就产生了很多的技术解决方案,比如读写分离,多活的技术支撑等,客户对于这个特性的喜爱程度很大程度上驱动了数据库的升级.

个人的体验,12c里面的改进有两个亮点,一个就是Far Sync,另外一个就是validate.

先说说Far Sync.以下是来自官方博客提供的一张图,看起来很威武霸气.

这个Far Sync到底是个什么东东,主要就是为了解决远距离的数据传输延迟,而在中间节点创建的一个虚实例,这个实例很特别,只有参数文件,密码文件和控制文件,而且需要特别强调的是没有数据文件.

当然这个特性是一个补充,你如果使用原本的Active Data Guard也全然没有问题.而这个特性可以通过中间节点来过渡,达到了官方所宣称的0数据丢失.

这个特性是不是非常牛叉呢,其实如果大家了解Data Guard的一些知识,本身备库的RFS可以在不存在数据文件的情况下,在mount状态下依然接受归档.

另外我们说说Cascade standby,在一主多备的环境中,当standby与primary的距离较远需要通过WAN来传输Redo时,为减少传输过程中对primary的压力及网络带宽的占用,仅让其中的一个standby从primary直接接收redo.

两者的结合和改进,就是Far Sync了,所以我没有说是一个技术上很大的一个创新,但是却能够给实际工作带来了不少的实惠.

如果已经有了Active Data Guard的环境,启用Far Sync那就很简单了.

下面是一个典型的DG配置情况,使用了DG Broker来统一配置管理.主库是testdb,备库是testdb2.

需要特别强调的是,Far Sync的添加一个关键就是控制文件,这个和备库控制文件有所区别.

我刚开始玩的时候大意了,结果因为这个问题给折腾了不少时间.需引以为戒.

正确的姿势是在主库生成Far Sync的控制文件：

很重要的一个检查项就是检查v$database,输出全然不同.

再次添加Far Sync节点：

当然Far Sync实例本身的资源消耗很小,不需要再给它很高的配置,作为中继节点,保证网络的畅通更加重要.

然后说说validate,这个改进比较贴心,如果需要switchover,是否可行,可以用validate来做一个检查.我对比了12c和11g中的DG Broker命令,唯一较大的差别就是validate,这个预检查还是一个很实用的改进.

五、诊断案例：备库批量查询失败的案例分析

然后给大家分享一个备库批量查询失败的案例,希望对大家分析问题有帮助.

数据库环境是10gR2,一主两备.其中一个备库上每天凌晨会开放一个窗口运行一些批量的查询,会通过crontab来调用DGBroker来在READ-ONLY和ONLINE之间切换.

但是有一天开发的同学突然找到我说,最近几天开始批量查询会频频报错,希望我帮忙查看一下.

错误日志如下,可以看到是一条查询语句.

[2016.03.0604:10:02.352]org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException:PreparedStatementCallback;uncategorizedSQLExceptionforSQL[selectbind_flagfromtest_billingwherecn_master=?];SQLstate[60000];errorcode[604];ORA-00604:erroroccurredatrecursiveSQLlevel1

[2016.03.0604:10:02.352]ORA-16000:databaseopenforread-onlyaccess

[2016.03.0604:10:02.352];nestedexceptionisjava.sql.SQLException:ORA-00604:erroroccurredatrecursiveSQLlevel1

[2016.03.0604:10:02.352]ORA-16000:databaseopenforread-onlyaccess

[2016.03.0604:10:02.352]

而从数据库层面没有任何的日志报错.

在备库想看看这个问题是否发生.于是根据日志中的语句使用DBA用户(属主是用户acc)查询了一下,发现没有任何问题.

selectbind_flagfromacc.test_billingwherecn_master=?语句可以顺利输出结果.

自己也尝试了dml的情况,错误信息也会有所不同.

SQL>updateacc.test_billingsetbind_flag=0wherecn_master=’660078174′;

updatetest_billingsetbind_flag=0wherecn_master=’660078174′

*

ERRORatline1:

ORA-01552:cannotusesystemrollbacksegmentfornon-systemtablespace’ACC_DATA’

开始理一理思路,之前从来没有反馈过这个问题,而问题是在最近发生的.那么应用端是否在最近有什么变化呢,得到的反馈是在1月中下旬有一次变更,但是这都过去好久了,不足以佐证现在的问题.

而从数据库层面,如果存在问题,那看似只有bug的可能性了,但是查了MOS一圈,发现了几种可能的场景,但是都和目前的情况不符合,目前查到有两种场景,一种是略微复杂的查询,一种是带有dblink的查询.参考链接如下：

DblinkonPhysicalstandby-ORA-16000(DocID1296288.1)

ORA-16000WithASemanticQueryOnARead-onlyDatabase(DocID1928638.1)

目前的情况是这个语句非常简单,实在找不出来可能的原因了.

开发的同事也催的比较紧,但是感觉从数据库层面得到的信息着实有限.无奈之下,开启了手工debug方式.就从alert日志中的那个关于temp的报错开始分析.(在11g会有备库采样数据,这个问题解决就会容易很多了)

第二天通过日志看到应用运行之后,查看系统级,没有任何的抖动,数据库层面也可以看到应用是连接进来了.在反复确认调用的细节之后,我切换到指定的用户,再次尝试；然后再次运行这个报错的语句,终于得到了期望之中的报错.

SQL>selectbind_flagfromtest_billingwherecn_master=’660078174′;

selectbind_flagfromtest_billingwherecn_master=’660078174′

*

ERRORatline1:

ORA-00604:erroroccurredatrecursiveSQLlevel1

ORA-16000:databaseopenforread-onlyaccess

采用owenr用户的方式来查看,就没有问题了.

SQL>selectbind_flagfromacc.test_billingwherecn_master=’660078174′;

BIND_FLAG

———-

689537

这个问题是怎么回事呢?

TEST_SHINK下的都是同义词,指向ACC这个owner用户,那么这个同义词有什么特别的呢.进一步查看,发现同义词test_billing状态是INVALID的.

而问题的修复就更简单了,在主库运行下面的SQL即可.

>selectcount(*)fromTEST_SHINK.TEST_BILLINGwherecn_master=’660078174′;

COUNT(*)

———-

1

因为这个用户应用只在备库使用,所以就导致了这个看起来奇怪的问题,看来都是事出有因,耐心一些,细致一些还是会有发现.对于这个问题更多的细节就不赘述了.

六、数据迁移中巧用DataGuard

DataGuard是数据迁移中一个很重要的方式,但是一大硬伤就是不可以直接升级数据库.可以简化来说,数据库升级的本质是升级数据字典,大批量数据库的情况下快速迁移数据,通过DataGuard来完成,然后导入数据字典信息其实也是一个不错的方式.

比如一套硬件环境是Solaris,Oracle10gR2单实例,数据量在800G左右.想迁移到另外一台服务器上.大体的需求如下：

1. 借助这次维护的时机,能够把数据库升级至11g
2. 升级的过程需要尽可能保留一个较短的时间窗口,计划在2个小时以内完成
3. 有较好的解决方案去演练整个过程,多次总结,提高迁移的效率,保证质量
4. 有完善的回退计划,能够支持回退场景下业务平滑过渡
5. 目前对于跨平台没有明确的要求,可以继续使用Solaris,也可以考虑跨平台,但是影响范围要小.

这种情况下,就可以充分借助DataGuard来完成,我们可以在备库环境创建一个11g的数据库,db_name,字符集不变.

在备库端进行Switchover/Failover(具体选哪个,可以根据需求来定)后,导出传输表空间的元数据.这个时候对数据文件没有做任何操作,导出完成后,停掉备库端10g的数据库.

然后在备库导入传输表空间的元数据至新的11g库,数据文件路径依旧不变,因为传输表空间只传输表数据,对于存储过程,函数,视图,同义词,DB link,权限等都无法同步,所以可以在这个基础上选择性导出全库的指定schema的信息,导入目标库中,因为是DDL的导入,这个过程持续时间也会很快.

导入后就完成了基本的迁移,相比比Datapump,XTTS的传输同步数据的时长,这个过程可以控制在一个很短的时间内.

最后为个人的新书做一个宣传,《Oracle DBA工作笔记》是我个人笔记的精华选集,希望大家多多捧场,学习交流,共同进步.

文章出处：DBAplus社群(订阅号ID： dbaplus)

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