《Mysql学习MySQL优化全攻略-相关数据库命令》要点：
本文介绍了Mysql学习MySQL优化全攻略-相关数据库命令，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
接下来我们要讨论的是数据库性能优化的另一方面,即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化.
▲ SHOW
执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：
mysql >show status;
该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值,其中包括：被中止访问的用户数量,被中止的连接数量,尝试连接的次数,并发连接数量最大值,以及其他许多有用的信息.这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的.
SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外,它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息.请访问http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.html了解更多信息.
▲ EXPLAIN
EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程.这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用,而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用.
下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询.(本例来自MySQL文档,见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html.原文写到这里似乎有点潦草了事,特加上此例.)
假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：
EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,
tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,
tt.ActualShipDate, tt.ClientID,
tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,
tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,
tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,
et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME
FROM tt, et, et AS et_1, do
WHERE tt.SubmitTime IS NULL
AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID
AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID
AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;
SELECT命令中出现的表定义如下：
※表定义
表 列 列类型
tt ActualPC CHAR(10)
tt AssignedPC CHAR(10)
tt ClientID CHAR(10)
et EMPLOYID CHAR(15)
do CUSTNMBR CHAR(15)
※索引
表 索引
tt ActualPC
tt AssignedPC
tt ClientID
et EMPLOYID (主键)
do CUSTNMBR (主键)
※tt.ActualPC值分布不均匀
在进行任何优化之前,EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下：
table type possible_keys key key_len ref rows Extra
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872
range checked for each record (key map: 35)
每一个表的type都是ALL,它表明MySQL为每一个表进行了完全连接!这个操作是相当耗时的,因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积!即,这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720.
这里的问题之一在于,如果数据库列的声明不同,MySQL(还)不能有效地运用列的索引.在这个问题上,VARCHAR和CHAR是一样的,除非它们声明的长度不同.由于tt.ActualPC声明为CHAR(10),而et.EMPLOYID声明为CHAR(15),因此这里存在列长度不匹配问题.
为了解决这两个列的长度不匹配问题,用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符,如下所示：
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);
现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了,执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示：
table type possible_keys key key_len ref rows Extra
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135
range checked for each record (key map: 1)
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
range checked for each record (key map: 1)
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1
这还算不上完美,但已经好多了(行数的乘积现在少了一个系数74).现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间.
为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配,我们可以进行如下改动：
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),
MODIFY ClientID VARCHAR(15);
现在EXPLAIN显示的结果如下：
table type possible_keys key key_len ref rows Extra
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1
这个结果已经比较令人满意了.
余下的问题在于,默认情况下,MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布,而事实上tt表的情况并非如此.幸而,我们可以很容易地让MySQL知道这一点：
shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt
shell > mysqladmin refresh
现在这个连接操作已经非常理想,EXPLAIN分析的结果如下：
table type possible_keys key key_len ref rows Extra
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1
▲ OPTIMIZE
OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片,一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除,进行这个操作就非常有必要了.OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表.
结束语：从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程,能够改善MySQL性能的因素实在非常多,本文只涉及了其中很小的一部分.尽管如此,我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助.
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