《Mysql实例MySQL Order By索引优化方法》要点：
本文介绍了Mysql实例MySQL Order By索引优化方法，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配,索引还是可以被用到,只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了.
使用索引的MySQL Order By
下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分：
代码如下:
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant ORDER BY key_part2;
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant GROUP BY key_part2;
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
不使用索引的MySQL Order By
在另一些情况下,MySQL无法使用索引来满足 ORDER BY,尽管它会使用索引来找到记录来匹配 WHERE 子句.这些情况如下：
* 对不同的索引键做 ORDER BY ：
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;
* 在非连续的索引键部分上做 ORDER BY：
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2;
* 同时使用了 ASC 和 DESC：
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
* 用于搜索记录的索引键和做 ORDER BY 的不是同一个：
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
* 有很多表一起做连接,而且读取的记录中在 ORDER BY 中的字段都不全是来自第一个非常数的表中(也就是说,在 EXPLAIN 分析的结果中的第一个表的连接类型不是 const).
* 使用了不同的 ORDER BY 和 GROUP BY 表达式.
* 表索引中的记录不是按序存储.例如,HASH 和 HEAP 表就是这样.
通过执行 EXPLAIN SELECT ... ORDER BY,就知道MySQL是否在查询中使用了索引.如果 Extra 字段的值是 Using filesort,则说明MySQL无法使用索引.详情请看"7.2.1 EXPLAIN Syntax (Get Information About a SELECT)".当必须对结果进行排序时,MySQL 4.1以前 它使用了以下 filesort 算法：
代码如下:
1. 根据索引键读取记录,或者扫描数据表.那些无法匹配 WHERE 分句的记录都会被略过.
2. 在缓冲中每条记录都用一个‘对'存储了2个值(索引键及记录指针).缓冲的大小依据系统变量 sort_buffer_size 的值而定.
3. 当缓冲慢了时,就运行 qsort(快速排序)并将结果存储在临时文件中.将存储的块指针保存起来(如果所有的‘对'值都能保存在缓冲中,就无需创建临时文件了).
4. 执行上面的操作,直到所有的记录都读取出来了.
5. 做一次多重合并,将多达 MERGEBUFF(7)个区域的块保存在另一个临时文件中.重复这个操作,直到所有在第一个文件的块都放到第二个文件了.
6. 重复以上操作,直到剩余的块数量小于 MERGEBUFF2 (15).
7. 在最后一次多重合并时,只有记录的指针(排序索引键的最后部分)写到结果文件中去.
8. 通过读取结果文件中的记录指针来按序读取记录.想要优化这个操作,MySQL将记录指针读取放到一个大的块里,并且使用它来按序读取记录,将记录放到缓冲中.缓冲的大小由系统变量 read_rnd_buffer_size 的值而定.这个步骤的代码在源文件 `sql/records.cc' 中.
这个逼近算法的一个问题是,数据库读取了2次记录：一次是估算 WHERE 分句时,第二次是排序时.尽管第一次都成功读取记录了(例如,做了一次全表扫描),第二次是随机的读取(索引键已经排好序了,但是记录并没有).在MySQL 4.1 及更新版本中,filesort 优化算法用于记录中不只包括索引键值和记录的位置,还包括查询中要求的字段.这么做避免了需要2次读取记录.改进的 filesort 算法做法大致如下：
1. 跟以前一样,读取匹配 WHERE 分句的记录.
2. 相对于每个记录,都记录了一个对应的；‘元组'信息信息,包括索引键值、记录位置、以及查询中所需要的所有字段.
3. 根据索引键对‘元组'信息进行排序.
4. 按序读取记录,不过是从已经排序过的‘元组'列表中读取记录,而非从数据表中再读取一次.
使用改进后的 filesort 算法相比原来的,‘元组'比‘对'需要占用更长的空间,它们很少正好适合放在排序缓冲中(缓冲的大小是由 sort_buffer_size 的值决定的).因此,这就可能需要有更多的I/O操作,导致改进的算法更慢.为了避免使之变慢,这种优化方法只用于排序‘元组'中额外的字段的大小总和超过系统变量 max_length_for_sort_data 的情况(这个变量的值设置太高的一个表象就是高磁盘负载低CPU负载).想要提高 ORDER BY 的速度,首先要看MySQL能否使用索引而非额外的排序过程.如果不能使用索引,可以试着遵循以下策略：
* 增加 sort_buffer_size 的值.
* 增加 read_rnd_buffer_size 的值.
* 修改 tmpdir,让它指向一个有很多剩余空间的专用文件系统.
如果使用MySQL 4.1或更新,这个选项允许有多个路径用循环的格式.各个路径之间在 Unix 上用冒号(':')分隔开来,在 Windows,NetWare以及OS/2 上用分号(';').可以利用这个特性将负载平均分摊给几个目录.注意：这些路径必须是分布在不同物理磁盘上的目录,而非在同一个物理磁盘上的不同目录.
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