《Mysql必读浅谈MySQL存储引擎选择 InnoDB与MyISAM的优缺点分析》要点：
本文介绍了Mysql必读浅谈MySQL存储引擎选择 InnoDB与MyISAM的优缺点分析，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
下面先让我们回答一些问题：
◆你的数据库有外键吗?
◆你需要事务支持吗?
◆你需要全文索引吗?
◆你经常使用什么样的查询模式?
◆你的数据有多大?
思考上面这些问题可以让你找到合适的方向,但那并不是绝对的.如果你需要事务处理或是外键,那么InnoDB 可能是比较好的方式.如果你需要全文索引,那么通常来说 MyISAM是好的选择,因为这是系统内建的,然而,我们其实并不会经常地去测试两百万行记录.所以,就算是慢一点,我们可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引.
数据的大小,是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素,大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB方式,因为其支持事务处理和故障恢复.数据库的在小决定了故障恢复的时间长短,InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复,这会比较快.而MyISAM可能会需要几个小时甚至几天来干这些事,InnoDB只需要几分钟.
您操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素.比如： COUNT() 在 MyISAM 表中会非常快,而在InnoDB 表下可能会很痛苦.而主键查询则在InnoDB下会相当相当的快,但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题.大批的inserts 语句在MyISAM下会快一些,但是updates 在InnoDB 下会更快一些――尤其在并发量大的时候.
所以,到底你检使用哪一个呢?根据经验来看,如果是一些小型的应用或项目,那么MyISAM 也许会更适合.当然,在大型的环境下使用MyISAM 也会有很大成功的时候,但却不总是这样的.如果你正在计划使用一个超大数据量的项目,而且需要事务处理或外键支持,那么你真的应该直接使用InnoDB方式.但需要记住InnoDB 的表需要更多的内存和存储,转换100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能会让你有非常坏的体验.
MyISAM存储引擎 MyISAM是 默认存储引擎.它基于更老的ISAM代码,但有很多有用的扩展.MyISAM存储引擎的一些特征：
●所有数据值先存储低字节.这使得数据机和操作系统分离.二进制轻便性的唯一要求是机器使用补码(如最近20年的机器有的一样)和IEEE浮点格式(在主流机器中也完全是主导的).唯一不支持二进制兼容性的机器是嵌入式系统.这些系统有时使用特殊的处理器.
●先存储数据低字节并不严重地影响速度；数据行中的字节一般是未联合的,从一个方向读未联合的字节并不比从反向读更占用更多的资源.服务器上的获取列值的代码与其它代码相比并不显得时间紧.
●大文件(达63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持.
●当把删除和更新及插入混合的时候,动态尺寸的行更少碎片.这要通过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块来自动完成.
●每个MyISAM表最大索引数是64. 这可以通过重新编译来改变.每个索引最大的列数是16个.
●最大的键长度是1000字节.这也可以通过编译来改变.对于键长度超过250字节的情况,一个超过1024字节的的键块被用上.
●BLOB和TEXT列可以被索引.
●NULL值被允许在索引的列中.这个占每个键的0-1个字节.
●所有数字键值以高字节为先被存储以允许一个更高地索引压缩.
●当记录以排好序的顺序插入(就像你使用一个AUTO_INCREMENT列之时),索引树被劈开以便高节点仅包含一个键.这改善了索引树的空间利用率.
●每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理.MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一 列.这使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%).在序列顶的值被删除之后就不能再利用.(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索 引的最后一列,可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况 ).AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置.
●如果数据文件中间的表没有自由块了,在其它线程从表读的同时,你可以INSERT新行到表中.(这被认识为并发操作 ).自由块的出现是作为删除行的结果,或者是用比当前内容多的数据对动态长度行更新的结果.当所有自由块被用完(填满),未来的插入又变成并发.
●你可以把数据文件和索引文件放在不同目录,用DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY选项CREATE TABLE以获得更高的速度,请参阅13.1.5节,“CREATE TABLE语法”.
●每个字符列可以又不同的字符集.
●在MyISAM索引文件里又一个标志,它表明表是否被正确关闭.如果用--myisam-recover选项启动mysqld,MyISAM表在打开得时候被自动检查,如果被表被不恰当地关闭,就修复表.
●如果你用--update-state选项运行myisamchk,它标注表为已检查.myisamchk --fast只检查那些没有这个标志的表.
●myisamchk --analyze为部分键存储统计信息,也为整个键存储统计信息.
●myisampack可以打包BLOB和VARCHAR列.
MyISAM也支持下列特征：
●支持true VARCHAR类型；VARCHAR列以存储在2个字节中的长度来开始.
●有VARCHAR的表可以有固定或动态记录长度.
●VARCHAR和CHAR列可以多达64KB.
●一个被搞乱的已计算索引对可对UNIQUE来使用.这允许你在表内任何列的合并上有UNIQUE.(尽管如此,你不能在一个UNIQUE已计算索引上搜索).
InnoDB存储引擎 InnoDB给MySQL提供 了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非 锁定读.这些特色增加 了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合.
InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计.它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的.
InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池. InnoDB存储它的表＆索引在一个表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘分区).这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存在 分离的文件中.InnoDB 表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上.
InnoDB默认地被包含在MySQL二进制分发中.Windows Essentials installer使InnoDB成为Windows上MySQL的 默认表.
InnoDB被用来在众多需要高性能的大型数据库站点上产生.著名的Internet新闻站点Slashdot.org运行在 InnoDB上.Mytrix, Inc.在InnoDB上存储超过1TB的数据,还有一些其它站点在InnoDB上处理平均每秒800次插入/更新的负荷.
InnoDB和MyISAM的区别
区别概述：
MyISAM 是MySQL中默认的存储引擎,一般来说不是有太多人关心这个东西.决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情,但是还是值我们去研究一下,这里的文章只考虑 MyISAM 和InnoDB这两个,因为这两个是最常见的.
下面先让我们回答一些问题：
你的数据库有外键吗?
你需要事务支持吗?
你需要全文索引吗?
你经常使用什么样的查询模式?
你的数据有多大?
思考上面这些问题可以让你找到合适的方向,但那并不是绝对的.如果你需要事务处理或是外键,那么InnoDB 可能是比较好的方式.如果你需要全文索引,那么通常来说 MyISAM是好的选择,因为这是系统内建的,然而,我们其实并不会经常地去测试两百万行记录.所以,就算是慢一点,我们可以通过使用Sphinx从 InnoDB中获得全文索引.
数据的大小,是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素,大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB方式,因为其支持事务处理和故障恢复.数据库的在小 决定了故障恢复的时间长短,InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复,这会比较快.而MyISAM可能会需要几个小时甚至几天来干这些事,InnoDB 只需要几分钟.
您操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素.比如： COUNT() 在 MyISAM 表中会非常快,而在InnoDB 表下可能会很痛苦.而主键查询则在InnoDB下会相当相当的快,但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题.大批的inserts 语句在MyISAM下会快一些,但是updates 在InnoDB 下会更快一些――尤其在并发量大的时候.
所以,到底你检使用哪一个呢?根据经验来看,如果是一些小型的应用或项目,那么MyISAM 也许会更适合.当然,在大型的环境下使用MyISAM 也会有很大成功的时候,但却不总是这样的.如果你正在计划使用一个超大数据量的项目,而且需要事务处理或外键支持,那么你真的应该直接使用InnoDB方 式.但需要记住InnoDB 的表需要更多的内存和存储,转换100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能会让你有非常坏的体验.
区别总结：
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引.
2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可.注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的.
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引.
4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除.
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用.
另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
提升InnoDB性能的方法：
MyISAM和InnoDB存储引擎性能差别并不是很大,针对InnoDB来说,影响性能的主要是 innodb_flush_log_at_trx_commit 这个选项,如果设置为1的话,那么每次插入数据的时候都会自动提交,导致性能急剧下降,应该是跟刷新日志有关系,设置为0效率能够看到明显提升,当然,同 样你可以SQL中提交“SET AUTOCOMMIT = 0”来设置达到好的性能.另外,还听说通过设置innodb_buffer_pool_size能够提升InnoDB的性能,但是我测试发现没有特别明显 的提升.
基本上我们可以考虑使用InnoDB来替代我们的MyISAM引擎了,因为InnoDB自身很多良好的特点,比如事务支持、存储 过程、视图、行级锁定等等,在并发很多的情况下,相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多,当然,相应的在my.cnf中的配置也是比较关键 的,良好的配置,能够有效的加速你的应用.
任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势.
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