《MYSQL教程MYSQL更新优化实录》要点：
本文介绍了MYSQL教程MYSQL更新优化实录，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
MYSQL应用弁言
MYSQL应用今天(August 5, 2015 5:34 PM)在给数据库中一张表的结构做一次调整,添加了几个字段,后面对之前的数据进行刷新,刷新的内容是：对其中的一个已有字段url进行匹配,然后更新新加的字段type和typeid.后来就写了个shell脚原来刷数据,结果运行shell脚本后我就懵了,怎么这么慢~~~
MYSQL应用情景再现
MYSQL应用
CREATE TABLE `fuckSpeed` (
`uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
`type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
......
KEY `uin_id` (`uin`,`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
MYSQL应用表布局大概是上面这样的(省略了好多字段),表中只有一个联合索引uin_id,而我在更新的时候是下面的思路：
MYSQL应用首先根据一个id范围获取到必定数量的数据
MYSQL应用
select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;
MYSQL应用遍历所有的数据,对每一条数据进行更新
#首先对数据进行处置,匹配获取type和typeid
MYSQL应用
update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]
MYSQL应用依照上面的思路搞了之后,发现更新特别的慢,平均每秒钟3~5个左右,我也是醉了,我看看要更新的数据,总共有32w+条,这样更新下来大概需要24h+,也就是1天还要多,额~~哭了,想想肯定是哪里出问题了.
MYSQL应用发现问题
MYSQL应用首先我想到的是是不是因为只有一个进程在更新,导致很慢,我启动了5个进程,将id分段了,就像下面这样
MYSQL应用
./update_url.sh 0 10000 &
./update_url.sh 10000 20001 &
./update_url.sh 20001 30001 &
./update_url.sh 30002 40002 &
./update_url.sh 40003 50003 &
MYSQL应用运行之后发现还是那样,速度没有提升多少,还是每秒钟更新3~5个左右,想想也是啊,时间弗成能花费在插入数据之前的那些步骤(匹配、组装sql语句、...),应该是插入的时候有问题
MYSQL应用再来看看我的sql语句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,这里,试着在命令行执行了下,成果如下
MYSQL应用
mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
Empty set (0.18 sec)
MYSQL应用竟然花了0.18秒,这个时候我猜恍然大悟,联合索引我没有使用到,联合索引生效的条件是――必需要有左边的字段,用explain验证下,果然是这样：
MYSQL应用
mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| funkSpeed | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 324746 | Using where |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
MYSQL应用然后使用联合索引：
MYSQL应用
mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+------------+----------+
| uin | id |
+------------+----------+
| 10023 | 162 |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| funkSpeed | ref | uin_id | uin_id | 12 | const,const | 4 | Using index |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
MYSQL应用可以看到几乎是秒查,这个时候基本可以断定问题是呈现在索引这个地方了
MYSQL应用我select的时候次数比较少,每两个select之间id相差10000,所以这里可以忽略掉,而且这里没方法优化,除非在id上面添加索引.
MYSQL应用问题发生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id],这里在更新的时候也是会用到查询的,我的mysql版本是5.5,不克不及explain update,不然肯定可以验证我所说的,这里要更新32w+条数据,每条数据都会去更新,每条数据0.2s左右,这太吓人了~~
MYSQL应用办理问题
MYSQL应用问题找到了,办理起来就容易多了~~
MYSQL应用select的时候加了一个字段uin,改为下面这样select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,然后更新的时候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id],这样一来索引便是用上了.
MYSQL应用三下五除二改好了代码,试着启动了一个进程,看看效果如何,果然,效果提升的不是一点点,平均30+次/s,这样年夜概3个小时左右就可以完成所有的更新了.
MYSQL应用总结Mysql语句级优化：
MYSQL应用1. 性能查的读语句,在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表,采纳myisam,定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用.
MYSQL应用2. 尽量不要在数据库中做运算.
MYSQL应用3. 避免负向查询和%前缀模糊查询.
MYSQL应用4. 不在索引列做运算或者使用函数.
MYSQL应用5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据.只查询必要使用的列.
MYSQL应用6. 查询尽可能使用limit减少返回的行数,减少数据传输时间和带宽浪费.
MYSQL应用7. where子句尽可能对查询列使用函数,因为对查询列使用函数用不到索引.
MYSQL应用8. 避免隐式类型转换,例如字符型必定要用'',数字型必定不要使用''.
MYSQL应用9. 所有的SQL关键词用年夜写,养成良好的习惯,避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费.
MYSQL应用10. 联表查询的时候,记得把小成果集放在前面,遵循小成果集驱动大成果集的原则.
MYSQL应用11. 开启慢查询,按期用explain优化慢查询中的SQL语句.
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