《Mysql实例详解mysql索引总结----mysql索引类型以及创建》要点：
本文介绍了Mysql实例详解mysql索引总结----mysql索引类型以及创建，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
MYSQL实例关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引.
MYSQL实例 一个简单的对比测试
MYSQL实例以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条数据,平均每条数据源都重复大概10万次,表结构比较简单,仅包含一个自增ID,一个char类型,一个text类型和一个int类型,单表2G大小,使用MyIASM引擎.开始测试未添加任何索引.
MYSQL实例执行下面的SQL语句：
MYSQL实例
mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='测试标题'
MYSQL实例查询需要的时间非常恐怖的,如果加上联合查询和其他一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存,并且会影响前端程序的执行.这时给title字段添加一个BTREE索引：
MYSQL实例
mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200);
MYSQL实例再次执行上述查询语句,其对比非常明显：
MYSQL实例MySQL索引的概念
MYSQL实例索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.上述SQL语句,在没有索引的情况下,数据库会遍历全部200条数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”,那么你是希望数据库依照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位呢?上面的两个图片鲜明的用时对比已经给出了答案(注：一般数据库默认都会为主键生成索引).
MYSQL实例索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是依照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快.
MYSQL实例 MySQL索引的类型
MYSQL实例1. 普通索引
MYSQL实例这是最基本的索引,它没有任何限制,比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引,MyIASM中默认的BTREE类型的索引,也是我们大多数情况下用到的索引.
MYSQL实例
C直接创建索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
C修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
C创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
)
C删除索引
DROP INDEX index_name ON table
MYSQL实例2. 唯一索引
MYSQL实例与普通索引类似,不同的就是：索引列的值必须唯一,但允许有空值(注意和主键不同).如果是组合索引,则列值的组合必须唯一,创建办法和普通索引类似.
MYSQL实例
C创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
C修改表结构
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
C创建表的时候直接指定
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE indexName (title(length))
);
MYSQL实例3. 全文索引(FULLTEXT)
MYSQL实例MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索,FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表；他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建,或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加.////对于较大的数据集,将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中,然后创建索引,其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快.不过切记对于大容量的数据表,生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法.
MYSQL实例
C创建表的适合添加全文索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT (content)
);
C修改表结构添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
C直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
MYSQL实例4. 单列索引、多列索引
MYSQL实例多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同,因为执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引.
MYSQL实例5. 组合索引(最左前缀)
MYSQL实例平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件,所以为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引.例如上表中针对title和time建立一个组合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10)).建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面两组组合索引：
MYSQL实例Ctitle,time
MYSQL实例Ctitle
MYSQL实例为什么没有time这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果.简单的理解就是只从最左面的开始组合.并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引,如下面的几个SQL所示：
MYSQL实例
C使用到上面的索引
SELECT * FROM article WHREE title='测试' AND time=1234567890;
SELECT * FROM article WHREE utitle='测试';
C不使用上面的索引
SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;
MYSQL实例 MySQL索引的优化
MYSQL实例上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用.因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE.因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件.建立索引会占用磁盘空间的索引文件.一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快.索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句.下面是一些总结以及收藏的MySQL索引的注意事项和优化办法.
MYSQL实例1. 何时使用聚集索引或非聚集索引?
MYSQL实例事实上,我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表.如：返回某范围内的数据一项.比如您的某个表有一个时间列,恰好您把聚合索引建立在了该列,这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时,这个速度就将是很快的,因为您的这本字典正文是按日期进行排序的,聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引,必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码,然后再根据页码查到具体内容.其实这个具体用法我还不是很理解,只能等待后期的项目开发中慢慢学学了.
MYSQL实例2. 索引不会包含有NULL值的列
MYSQL实例只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的.所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL.
MYSQL实例3. 使用短索引
MYSQL实例对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度.例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引.短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作.
MYSQL实例4. 索引列排序
MYSQL实例MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的.因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引.
MYSQL实例5. like语句操作
MYSQL实例一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题.like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引.
MYSQL实例6. 不要在列上进行运算
MYSQL实例例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007,将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成：select * from users where adddate<'2007-01-01′.关于这一点可以围观：一个单引号引发的MYSQL性能损失.
MYSQL实例最后总结一下,MySQL只对一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形).而理论上每张表里面最多可创建16个索引,不过除非是数据量真的很多,否则过多的使用索引也不是那么好玩的,比如我刚才针对text类型的字段创建索引的时候,系统差点就卡死了.
MYSQL实例以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所赞助,也希望大家多多支持维易PHP.
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