《MYSQL教程mysql递归查询实现方法》要点：
本文介绍了MYSQL教程mysql递归查询实现方法，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
MYSQL应用在Oracle 中有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.
在MySQL的目前版本中还没有对应的功能.
在MySQL中如果是有限的层次,比如事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则可以直接通过left join 来实现.
但有时无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.
MYSQL应用本文讨论一下几种实现的办法.
样例数据：
MYSQL应用树形图：
MYSQL应用
办法一：利用函数来得到所有子节点号.
创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.
MYSQL应用mysql> delimiter //
mysql>
mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)
-> RETURNS varchar(1000)
-> BEGIN
-> DECLARE sTemp VARCHAR(1000);
-> DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);
->
-> SET sTemp = '$';
-> SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
->
-> WHILE sTempChd is not null DO
-> SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
-> SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
-> END WHILE;
-> RETURN sTemp;
-> END
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MYSQL应用mysql>
mysql> delimiter ;
MYSQL应用使用直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找：
MYSQL应用mysql> select getChildLst(1);
+-----------------+
| getChildLst(1) |
+-----------------+
| $,1,2,3,4,5,6,7 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
MYSQL应用mysql> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
7 rows in set (0.01 sec)
MYSQL应用mysql> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 3 | C | 1 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.01 sec)
MYSQL应用优点: 简单,方便,没有递归调用层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ；
缺点：长度受限,虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000),但总是有最大限制的.
MySQL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用.
办法二：利用临时表和过程递归
创建存储过程如下.createChildLst 为递归过程,showChildLst为调用入口过程,准备临时表及初始化.
MYSQL应用mysql> delimiter //
mysql>
mysql> # 入口过程
mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId INT)
-> BEGIN
-> CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmpLst
-> (sno int primary key auto_increment,id int,depth int);
-> DELETE FROM tmpLst;
->
-> CALL createChildLst(rootId,0);
->
-> select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;
-> END;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MYSQL应用mysql>
mysql> # 递归过程
mysql> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)
-> BEGIN
-> DECLARE done INT DEFAULT 0;
-> DECLARE b INT;
-> DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId;
-> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;
->
-> insert into tmpLst values (null,rootId,nDepth);
->
-> OPEN cur1;
->
-> FETCH cur1 INTO b;
-> WHILE done=0 DO
-> CALL createChildLst(b,nDepth+1);
-> FETCH cur1 INTO b;
-> END WHILE;
->
-> CLOSE cur1;
-> END;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
MYSQL应用调用时传入结点：
MYSQL应用mysql> call showChildLst(1);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id | depth | id | nodename | pid |
+-----+------+-------+----+----------+------+
| 4 | 1 | 0 | 1 | A | 0 |
| 5 | 2 | 1 | 2 | B | 1 |
| 6 | 4 | 2 | 4 | D | 2 |
| 7 | 5 | 2 | 5 | E | 2 |
| 8 | 3 | 1 | 3 | C | 1 |
| 9 | 6 | 2 | 6 | F | 3 |
| 10 | 7 | 3 | 7 | G | 6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+
7 rows in set (0.13 sec)
MYSQL应用Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec)
MYSQL应用mysql>
mysql> call showChildLst(3);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id | depth | id | nodename | pid |
+-----+------+-------+----+----------+------+
| 1 | 3 | 0 | 3 | C | 1 |
| 2 | 6 | 1 | 6 | F | 3 |
| 3 | 7 | 2 | 7 | G | 6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+
3 rows in set (0.11 sec)
MYSQL应用Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)
MYSQL应用depth 为深度,这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理.类似于oracle中的 level 伪列.sno 仅供排序控制.
这样还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询.
MySQL中可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限.如下例设为12.
MYSQL应用
优点 : 可以更灵活处理,及层数的显示.并且可以依照树的遍历顺序得到结果.
缺点 : 递归有255的限制.
方法三：利用中间表和过程
(本方法由yongyupost2000提供样子改编)
创建存储过程如下.
由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用,只以使用普通表tmpLst来实现了.
当然程序中负责在用完后清除这个表.
MYSQL应用执行完后会产生一个tmpLst表,nLevel 为节点深度,sCort 为排序字段.
使用办法：
MYSQL应用以上介绍了mysql递归查询的实现办法与实例代码,希望对大家有所帮助.
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